大型语言模型 (LLM) 的早期历史由 OpenAI 主导,在较小程度上由 Meta 主导。OpenAI 的早期 GPT 模型确立了 LLM 性能的前沿,而 Meta 则通过提供强大性能的开放权重模型开辟了一个健康的利基市场。开放权重模型具有可公开访问的代码,任何人都可以自由使用、修改和部署这些代码。这使得包括谷歌在内的一些科技巨头落后了。2017 年,谷歌发表了一篇关于支撑大型语言模型的 transformer 架构的突破性研究论文,但该公司往往因其在
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LLM Google Meta OpenAI
三星电子(Samsung Electronics)近来重兵部署在HBM先进制程,但供应链传出,三星HBM3E认证进度再遭卡关,由于Google投入自行设计AI服务器芯片,原打算搭配三星HBM3E,并送交台积电进行CoWoS封装,但日前却突然通知三星HBM遭撤下。据了解,事发源头是来自三星HBM3E未能通过NVIDIA认证,Google为求保险起见,可能改换美光(Micron)产品递补供应,相关市场消息近日在业界传得沸沸扬扬。对此,消息源向三星求证,三星回复无法评论客户相关事宜,相关开发计划仍按照进度执行。
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Google AI芯片 三星 HBM3E 认证
作者:Arm 基础设施事业部服务器生态系统开发总监 Bhumik Patel云计算需求在人工智能 (AI) 时代的爆发式增长,推动了开发者寻求性能优化且高能效的解决方案,以降低总体拥有成本 (TCO)。Arm 致力于通过 Arm Neoverse 平台满足不断变化的需求,Neoverse 也正因此迅速成为开发者作为构建未来的云基础设施的首选计算平台。Google Cloud 携手 Arm,设计了针对实际性能进行调优的定制芯片。作为其首款基于 Neoverse 平台的定制 CPU, Google
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Arm Google Axion
在智能家居、工业自动化、智慧城市等场景快速发展的今天,物联网设备正面临着三大核心挑战:多协议兼容性、超低功耗设计以及数据安全防护。传统单频段芯片难以满足设备在复杂环境中的通信需求,而日益增长的网络攻击风险则对硬件级安全提出了更高要求。Silicon Labs(芯科科技)推出的EFR32ZG28系列无线SoC正是为破解这些难题而生。这款芯片创造性地将Sub-1GHz频段与2.4GHz BLE双频通信集成于单晶圆,支持从169MHz到960MHz的广域Sub-GHz通信,以及蓝牙5.2标准。这种架构不仅解决了
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芯科科技 Silicon Lab 无线通信
据外媒报道,Google 准备跟联发科开发次世代AI芯片「张量处理单元」(TPUs),预计明年开始生产。有外界猜这是从博通手中抢走订单。 但据供应链消息,Google 和博通关系仍持续,亦即博通、联发科都能拿到 Google 订单。外媒报道指出,Google 过去几年独家合作的 AI 芯片设计商是博通,但两家企业的联系并未因联发科中断。
据传,Google、博通仍在接洽,计划继续共同设计部分TPU芯片,客观来说,目前CSP业者以双供应商为ASIC委外设计策略,确保其ASIC委外设计的稳定性与多样性。据
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博通 Google TPU
技术背景:物联网时代的无线通信挑战与突破在万物互联的时代背景下,智能家居、工业自动化、智慧城市等场景对无线通信技术提出了更高要求。设备需要同时满足低功耗、多协议兼容、高安全性以及强大的边缘计算能力,这对传统无线芯片架构构成了巨大挑战。Silicon Labs推出的EFR32MG26系列无线SoC(系统级芯片)正是针对这些需求应运而生的创新解决方案。作为专为物联网终端设备设计的无线通信平台,EFR32MG26在单芯片内集成了ARM Cortex-M33处理器、高性能射频模块和AI加速单元,支持Matter、
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芯科科技 Silicon Lab 智能家居 Wi-Fi
在万物互联的时代浪潮下,物联网设备正朝着更智能、更节能、更安全的方向演进。传统无线通信技术受限于功耗、协议兼容性及安全性等问题,难以满足智能家居、工业传感、医疗健康等场景的严苛需求。Silicon Labs推出的SiWG917无线模组,以Wi-Fi 6与蓝牙5.4双协议融合为核心,结合Matter标准支持,重新定义了超低功耗物联网设备的可能性。技术突破:重新定义无线通信的能效边界SiWG917的技术革新始于其独特的双核架构设计。模组内部集成ARM Cortex-M4应用处理器与多线程网络无线处理器(NWP
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芯科科技 Silicon Lab 无线通信
随着 ChatGPT 的推出,生成式 AI 热潮真正开始两年后,在您的网络浏览器或手机中拥有一个非常有用的 AI 助手,只等着您向它提问,似乎不再那么令人兴奋。AI 的下一个重大推动力是可以代表您采取行动的 AI 代理。但是,虽然代理 AI 已经为程序员等高级用户带来了,但日常消费者还没有这类 AI 助手。这种情况很快就会改变。Anthropic、Google DeepMind 和 OpenAI 最近都推出了实验模型,这些模型
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AI 代理 OpenAI Anthropic Google
备受期待的蓝牙6.0(Bluetooth 6.0)核心规范版本终于在近期发布了,这揭示了蓝牙技术的重大飞跃。本次更新包括对现有功能的重大增强,包括广告和同步通道(isochronous channels),以及支持定位服务的突破性新功能。这些升级和增强延续了该标准对蓝牙功能集的不懈扩展,从而透过解锁互操作和安全的性能来实现更多应用案例。蓝牙6.0新增功能特性蓝牙规范的每次更新都会实现新功能的标准化,从而解锁新应用案例或提升现有的应用案例。例如,蓝牙 5.1 透过引入测向功能增强了定位服务,蓝牙 5.2 透
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定位服务 距离测量 精度 蓝牙6.0 Silicon Labs 芯科科技
Google宣布了其新型量子计算芯片Willow,该芯片可在多个指标上提供最先进的性能,这款全新的芯片是其在量子计算领域长达十年的征程中迈出的重要一步。Willow拥有105个量子比特,在量子纠错和随机电路采样方面都达到了同类最佳性能。随着量子比特数量的增加,Willow
的新突破可以成倍地减少误差。这款新的 Willow 芯片是在Google位于圣巴巴拉的全新先进制造工厂制造的,该工厂从一开始就是为制造量子芯片而建造的。 Google对芯片架构、制造、门开发、校准等多个方面进行了优化,以提高性能。G
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Google 量子计算芯片 Willow
致力于以安全、智能无线连接技术,建立更互联世界的全球领导厂商Silicon Labs(亦称“芯科科技”)兴奋地宣布,2024年Works With线上开发者大会现已开放注册。这一行业盛会定于11月20日至21日举行,将汇集全球各地的物联网开发人员、设备制造商、无线技术专家、工程师和商业领袖,观众可免费注册参加。同时,为了方便中文观众,所有在线视频均配有中文字幕。芯科科技全球营销和美洲销售副总裁John Dixon表示:“我们很高兴今年的Works With 线上开发者大会向观众开放注册。凭借Works W
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Works With Silicon Labs 芯科科技
专注于推动行业创新的知名新品引入 (NPI) 代理商™贸泽电子 (Mouser Electronics) 宣布将与Silicon Labs和Arduino合作赞助2024 Matter挑战赛。本次大赛不设技能门槛,任何技能水平的参赛者均可利用贸泽提供的Arduino Nano Matter开发板创建自己独树一帜的项目,为Silicon Labs社区以及其他社区提供设计灵感,大赛将持续到10月31日。 如何参加Matter挑战赛,参赛者需要先创建一个Silicon Labs社区帐户,然后创建一个
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贸泽电子 Silicon Labs Arduino Matter挑战赛
据业界消息人士透露,Google正考虑将新一代手机应用处理器(AP)Tensor G5及G6的生产委托,从现有的供货商三星转移到台积电,其背后原因在于三星的3纳米制程良率仅20%,远远低于台积电的同级制程技术。韩媒BusinessKorea报导, Google上月推出的「Pixel 9」系列智能手机搭载的 Tensor G4处理器由三星代工生产,引发市场对于三星将持续生产Google新一代行动应用处理器的强劲预期。然而,近期有消息指出,Google已与台积电携手,进入Tensor G5的全面量产阶段。行动
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Google 台积电 三星 3纳米
虽然 Nvidia GPU 在 AI 训练中的主导地位仍然是无可争议的,但我们可能会看到早期迹象,表明在 AI 推理方面,这家科技巨头的竞争正在加剧,尤其是在能效方面。然而,Nvidia 新 Blackwell 芯片的纯粹性能可能很难被击败。今天早上,ML Commons 发布了其最新的 AI 推理竞赛 ML Perf Inference v4.1 的结果。本轮融资包括使用 AMD Instinct 加速器
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Nvidia Blackwell AMD Google Untether AI MLPerf 基准测试
Google遭美国法院裁定非法垄断在线搜寻和文字搜寻广告市场后,传出美国司法部正在考虑包括强制分拆在内的处理方式,最有可能被锁定的2大业务包括安卓操作系统和浏览器Chrome部门。Google已经遭裁定触犯反托拉斯法,长期以来向苹果、三星及多家消费性电子产品公司支付巨款,藉此获得默认的搜索引擎位置,建立Google的搜寻帝国,每年带来至少3千亿美元的营收。美国司法部将此称为人民的胜利,Google则会提起上诉。接下来,法院将在9月中进行另一场审判,决定处理Google垄断的方式,美国财经媒体引述消息人士说
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